最近家里换了台新智能电视，开机慢得像老牛拉车，点个应用还要转圈十几秒。其实这跟软件的客户端性能脱不开关系。不光是家电，现在手机、平板、智能家居设备都依赖客户端程序运行，一旦性能不行，体验就大打折扣。所以企业在招人做客户端性能测试时，问得特别细，很多题目都来自真实使用场景。
启动时间怎么测？不只是掐表那么简单
面试常问：“如何测试一个App的冷启动时间？”很多人第一反应是打开秒表，点开应用开始计时。但实际测试远比这复杂。比如智能音箱的控制App，冷启动要从点击图标开始，到首页数据加载完成才算结束。测试时得用自动化工具抓取Activity启动时间戳，结合用户实际感知节点来判断。常用命令像Android的：
adb shell am start -W 包名/启动Activity返回结果里有ThisTime和TotalTime，这才是准确数据。
内存占用高会直接影响家电使用
家里的空调控制App如果内存泄漏，后台跑着吃掉大量RAM，可能导致电视卡顿甚至自动重启。面试官常让分析内存问题，比如问：“怎么判断客户端有内存泄漏？”这时候得说出具体操作：用Android Studio的Profiler抓Heap Dump，看对象引用链；或者iOS上用Instruments查Allocations和Leaks模板。举个例子，某个灯光控制App退出后Activity还被静态变量持有，GC回收不了，这就是典型的泄漏。
CPU占用异常该怎么排查
有次给父母装了个热水器控制App，发现手机发烫严重。后来一查才发现，App在后台不断轮询服务器状态，CPU持续占用30%以上。这类问题在面试中经常考。测试时可以用：
adb shell dumpsys cpuinfo | grep 包名监控进程CPU使用率。如果空闲状态下仍高于10%，就得怀疑是否有无效循环或频繁唤醒的问题。
网络请求优化也是性能重点
智能门锁App如果每次开门都要等五秒加载数据，用户体验直接崩盘。面试常问：“如何评估网络请求对性能的影响？”答案不只是看响应时间。要结合弱网环境模拟，比如用Charles或Fiddler设置3G延迟，再观察请求是否合并、图片是否压缩、有没有缓存机制。曾经有个扫地机器人App，在Wi-Fi信号差时连续重试五次，反而加剧卡顿，改用指数退避策略才解决。
电量消耗不能忽视
车载控制App如果耗电太快，可能还没到目的地手机就没电了。测试时得用Battery Historian分析wake lock和网络活动。比如发现某个空气净化器App每分钟都去拉一次日志，虽然单次耗电不多，但积少成多。合理做法是合并上报周期，或者只在用户打开App时同步数据。
真实场景下的性能监控怎么做
面试官喜欢问：“上线后怎么持续监控性能？”这时候光说工具不行，得讲清楚流程。比如在App埋点记录关键路径耗时，把启动时间、页面渲染、接口响应等数据上报到后台。一旦某版本平均启动时间上升20%，就触发告警。就像家里的智能冰箱，系统更新后如果制冷控制延迟变高，也能通过日志快速定位是不是客户端处理逻辑出了问题。